pytorch2 [PyTorch] PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문(공부 메모) (04) 소스 : https://wikidocs.net/book/2788 PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문 이 책은 딥 러닝 프레임워크 PyTorch를 사용하여 딥 러닝에 입문하는 것을 목표로 합니다. 이 책은 2019년에 작성된 책으로 비영리적 목적으로 작성되어 출판 ... wikidocs.net 04. 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 두 개의 선택지에서 하나를 고르는 경우 등에 적용 가능하다. 예를 들어서 어떤 메일이 정상 메일인지 스팸 메일인지를 분류하는 경우에 적용 할 수 있다. 둘 중 하나를 결정하는 문제를 이진 분류(Binary Classification)라고 하고, 이 때 사용하는 대표적인 알고리즘이 로지스틱 회귀이다. 데이터 분석을 통해서 로지스틱 회귀 모델을 만드는 경우... 2022. 3. 22. [PyTorch] PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문(공부 메모) (03) ㅍ소스 : https://wikidocs.net/book/2788 PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문 이 책은 딥 러닝 프레임워크 PyTorch를 사용하여 딥 러닝에 입문하는 것을 목표로 합니다. 이 책은 2019년에 작성된 책으로 비영리적 목적으로 작성되어 출판 ... wikidocs.net 03. 선형 회귀(Liner Regression) 샘플의 다양한 속성 정보로 샘플에 대한 특정 정보를 예측하는 경우 등에 적용 가능하다. 예를 들어서 몇 시간 공부 했을 때 몇 점을 받을지 예측하는 경우, 공부한 시간별 받은 점수의 실 데이터로 학습된 모델을 만든다. 모델은 공부한 시간을 입력으로 주면 몇 점을 받을지 예측 점수를 알려준다. 데이터 분석을 통해서 선형 회귀 모델을 만드는 경우. (구현 방법:St.. 2022. 3. 22. 이전 1 다음